Venerdì Prompt | Dalla patologia alla guida operativa: un prompt per interrogare l’AI nella pratica del MMG

L’Intelligenza Artificiale sta entrando progressivamente nella quotidianità professionale di molti medici. Ma tra utilizzare uno strumento di AI e utilizzarlo in maniera strutturata esiste una differenza importante.

Una domanda generica tende a produrre una risposta generica.

Se chiediamo semplicemente a un sistema di AI di “spiegare” una determinata patologia, possiamo ottenere molte informazioni corrette e altre da verificare, ma non necessariamente quelle che servono concretamente davanti a un paziente.

Per un Medico di Medicina Generale il problema è diverso.

La domanda utile non è soltanto:

“Che cos’è questa patologia?”

ma:

“Davanti a un paziente con questo problema, cosa devo valutare concretamente in ambulatorio?”

Dalla domanda al metodo

È da questo principio che parte il primo appuntamento di Venerdì Prompt | AI in ambulatorio, la rubrica di FIMMG Toscana dedicata a un utilizzo più strutturato, critico e consapevole degli strumenti di Intelligenza Artificiale nella pratica professionale.

L’obiettivo del prompt di questa settimana è chiedere all’AI di organizzare le informazioni relative a un problema clinico secondo la logica decisionale della Medicina Generale.

Non una revisione teorica della patologia, quindi, ma una struttura che obblighi lo strumento a concentrarsi su ciò che può essere rilevante per la gestione:

• quali pazienti ricercare attivamente;
• quando sospettare il problema;
• quali criteri diagnostici considerare;
• quali esami iniziali possono essere realmente utili;
• quali score validati possono modificare la gestione;
• come stratificare il rischio;
• quando gestire il paziente in Medicina Generale e quando inviarlo allo specialista;
• come impostare il follow-up;
• quali elementi incidono realmente sulla prognosi.

Una domanda fondamentale: l’esame cambierà davvero la gestione?

All’interno del prompt abbiamo inserito una domanda che rappresenta bene l’approccio che vogliamo sperimentare:

“Se il risultato fosse positivo oppure negativo, cambierebbe realmente la gestione del paziente?”

L’AI viene quindi istruita a non proporre automaticamente ogni possibile approfondimento, ma a distinguere tra esami di primo livello, approfondimenti legati a uno specifico sospetto ed esami generalmente non necessari.

Allo stesso modo, viene richiesto esplicitamente di utilizzare soltanto score validati quando pertinenti, indicandone limiti e fonti, e di non inventare cut-off, raccomandazioni o riferimenti scientifici.

Il prompt della settimana

Copia il testo seguente e sostituisci [INSERISCI QUI IL PROBLEMA CLINICO] con il tema che vuoi approfondire.

Agisci come supporto clinico evidence-based per un Medico di Medicina Generale italiano.

Devi creare una guida operativa ambulatoriale su [INSERISCI QUI IL PROBLEMA CLINICO], pensata per essere utilizzata concretamente nella pratica quotidiana della Medicina Generale.

La guida NON deve essere una revisione teorica della patologia.

Deve rispondere alla domanda:

“Davanti a un paziente con questo problema, cosa devo fare concretamente in ambulatorio?”

Usa un approccio:

• evidence-based;
• bayesiano;
• orientato alla probabilità pre-test;
• orientato alla decisione clinica;
• finalizzato a evitare esami inutili, sovra-diagnosi e sovra-trattamento;
• finalizzato a identificare i pazienti a rischio di complicanze o che necessitano di approfondimento.

Prima di rispondere, consulta le linee guida e la letteratura scientifica più aggiornate disponibili.

Non inventare fonti, cut-off, score o raccomandazioni.

1. Chi devo cercare attivamente

• pazienti a rischio;
• eventuale screening mirato;
• chi NON necessita di screening routinario.

2. Quando devo sospettare il problema

• sintomi;
• segni;
• fattori di rischio;
• comorbidità;
• reperti incidentali o dati già disponibili.

3. Criteri diagnostici pratici

• elementi necessari;
• elementi di supporto;
• eventuali criteri di esclusione;
• cosa NON è necessario per fare diagnosi.

4. Esami iniziali realmente utili in Medicina Generale

• esami di primo livello;
• esami condizionati da uno specifico sospetto clinico;
• esami generalmente non necessari.

5. Score o strumenti di stratificazione

• utilizza solo score validati che modifichino realmente la gestione;
• indica formula, cut-off, interpretazione e limiti quando pertinenti.

6. Decisione operativa

Organizza il percorso in categorie pratiche, quando possibile:

basso rischio → gestione in Medicina Generalerischio intermedio → approfondimento / secondo livelloalto rischio → valutazione specialistica o urgente

7. Quando inviare comunque allo specialista

• red flags;
• dati discordanti;
• mancata risposta alla gestione iniziale;
• sospetto di diagnosi alternativa;
• elementi di gravità.

8. Cosa può gestire direttamente il MMG

• trattamento;
• stile di vita;
• gestione delle comorbidità;
• target terapeutici;
• interventi non raccomandati routinariamente.

9. Follow-up

• cosa controllare;
• ogni quanto;
• quali esami ripetere;
• quali non ripetere automaticamente;
• quando modificare la strategia.

10. Cosa conta davvero per la prognosi

• complicanze clinicamente rilevanti;
• mortalità;
• ospedalizzazioni;
• qualità di vita;
• principali outcome modificabili.

11. Schema rapido finale da ambulatorio

Concludi con un algoritmo di massimo 8–10 passaggi, leggibile in meno di un minuto.

Formato indicativo:

1. Identifica il paziente appropriato
   ↓
2. Valuta…
   ↓
3. Richiedi…
   ↓
4. Calcola / stratifica…
   ↓
   se… → fai…
   se… → approfondisci…
   se… → invia…

12. Fonti

Usa prioritariamente:

• linee guida nazionali e internazionali;
• società scientifiche riconosciute;
• revisioni sistematiche e meta-analisi;
• studi primari rilevanti quando necessari.

Per ogni soglia, score o raccomandazione clinicamente importante indica la fonte.

Se linee guida autorevoli sono discordanti, descrivi brevemente la differenza senza scegliere arbitrariamente una posizione.

Per ogni esame o approfondimento chiediti:

“Se il risultato fosse positivo oppure negativo, cambierebbe realmente la gestione del paziente?”

Se la risposta è no:

• non inserirlo tra gli esami routinari;
• oppure inseriscilo soltanto come approfondimento condizionato da uno specifico sospetto clinico.

Scrivi in italiano.

Il destinatario principale è un Medico di Medicina Generale.

Usa uno stile:

• sintetico;
• schematico;
• clinicamente rigoroso;
• immediatamente operativo;
• orientato alle decisioni.

Evita lunghe spiegazioni fisiopatologiche e informazioni che non modificano la gestione clinica.

Prima di utilizzare il risultato: verificare

Un prompt dettagliato può migliorare significativamente la struttura della risposta, ma non garantisce che l’output prodotto dall’AI sia corretto.

Fonti, raccomandazioni, dosaggi, cut-off, score e indicazioni cliniche devono essere verificati sulle fonti originali e aggiornate prima di essere utilizzati nella pratica professionale.

L’AI deve quindi essere considerata uno strumento di supporto all’organizzazione e alla ricerca delle informazioni, non un sostituto del giudizio clinico e della responsabilità professionale del medico.

Ed è proprio questo il punto da cui vogliamo partire con questa rubrica.

Non chiederci soltanto:

“Cosa può fare l’AI per un medico?”

Ma imparare, settimana dopo settimana, a porci una domanda forse ancora più importante:

“Come possiamo interrogarla meglio?”

Ogni venerdì, un nuovo prompt da sperimentare, verificare e discutere insieme.